ContextliContextli
Traitement localPrêt pour l'IRBAucun cloud requis
Pour les Chercheurs

Capturez tout.
Protégez les participants.

Documentez les observations sur le terrain, les entretiens et les résultats de la recherche en temps réel. Le traitement local de Contextli garantit que les données des participants ne quittent jamais votre appareil - la conformité IRB simplifiée.

Protection des données des participants

L’éthique de la recherche nécessite de protéger l’identité et les données des participants. Avec le traitement local, les réponses aux entretiens, les informations personnelles, et les données de recherche sensibles sont entièrement traitées sur votre appareil. Aucun stockage cloud ne signifie aucun risque de violation de données.

Notes de terrain

Capturez des observations en temps réel. Documentez ce que vous voyez, entendez et expérimentez sans rompre l’immersion.

Documentation d'entretien

Documentez les réponses et les observations des participants immédiatement après les entretiens, pendant que les détails sont récents.

Conformité IRB

Le traitement local signifie que les données des participants ne touchent jamais de serveurs tiers. Protocoles simplifiés de protection des données.

Conçu pour les flux de travail de recherche

Contextli comprend les besoins en matière de documentation de recherche académique et professionnelle.

Observations sur le terrain

Documentez les observations sans perturber votre environnement :

  • Observations ethnographiques en temps réel
  • Détails environnementaux et contextuels
  • Carnets d'observations horodatés

Confidentialité: Les notes de terrain peuvent identifier des individus ou des lieux. Local uniquement.

Notes d'entrevue

Documenter les entretiens de recherche qualitative :

  • Réponses des participants et citations clés
  • Observations non verbales et contexte
  • Mémos analytiques initiaux

Confidentialité: Données des participants protégées par un traitement local.

Séances de recherche UX

Documenter les études d’utilisabilité et les recherches sur les utilisateurs :

  • Observations du comportement des utilisateurs
  • Points douloureux et moments de friction
  • Synthèse des retours des participants

Confidentialité: La recherche des utilisateurs peut contenir des informations personnelles. Le traitement local le protège.

Notes de littérature

Capturez vos pensées en lisant :

  • Résumés des articles et principales conclusions
  • Connexions entre les sources
  • Identification des lacunes en matière de recherche

Confidentialité: Les idées de recherche non publiées restent sur votre appareil.

Flux de travail réel

Après un entretien utilisateur

Emma, ​​chercheuse UX

Entreprise SaaS, équipe de recherche de produits

14h45 : Emma finishes a 45-minute user interview. Le participant a partagé ses frustrations concernant le flux de paiement et a suggéré plusieurs améliorations.

14h48 : Avant que sa mémoire ne s'efface, Emma active Contextli et parle :

"Le participant P-007, responsable marketing de niveau intermédiaire, utilise le produit quotidiennement. Problème majeur : le processus de paiement nécessite trop d'étapes. Citation : "J'ai l'impression de franchir des obstacles juste pour mettre à niveau mon plan." J'ai eu du mal à trouver les options d'expédition - j'ai passé environ 30 secondes à chercher avant de demander de l'aide. A exprimé une forte frustration concernant la création de compte requise. Option de paiement suggérée aux invités. L'engagement global était élevé, les participants semblaient véritablement investis dans la recherche d'améliorations. Le langage corporel est devenu nettement plus animé lors des discussions sur les problèmes de facturation. Questions de suivi : approfondissez les obstacles à l'adoption par les équipes lors de la prochaine session. »

14h52 : Emma a des notes complètes prêtes pour le référentiel de recherche - sans que les informations d'identification des participants ne quittent son appareil.

Remarque de la CISR : L'identifiant du participant, les réponses et toutes les observations ont été traitées localement. Aucune donnée des participants transmise à des serveurs externes.

Mieux rechercher, protéger les participants

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